[그린리본] RWD 헬스케어 서비스 기획 및 운영 리드

[그린리본] RWD 헬스케어 서비스 기획 및 운영 리드모집분야디지털헬스케어, PMO, BD, B2B Sales의료·보험 RWD를 실제 헬스케어 서비스로 만들고, 임상시험 성공률을 높이는 문제해결형 인재를 찾습니다.그린리본은 보험금 청구 플랫폼 LifeCatch를 통해 축적한 의료·보험 데이터를 기반으로, 새로운 헬스케어 데이터 비즈니스를 만들어가고 있습니다.그 첫 번째 사업 시도가 바로 GreenScout입니다.GreenScout는 단순한 임상시험 모집 대행 서비스가 아닙니다.의료·보험 RWD를 기반으로 임상시험 프로토콜에 맞는 대상자군을 분석하고, 모집 가능성을 예측하며, 적합 가능성이 높은 대상자를 사전에 선별하고, 실제 상담·스크리닝·병원 인계까지 연결하는 임상시험 성공 솔루션입니다.우리가 만들고 있는 GreenScout의 핵심은 세 가지입니다.1. AI Feasibility임상시험 조건에 맞는 대상자가 실제로 얼마나 존재할지, 어떤 특성을 가지는지, 어떤 채널과 지역에서 모집 가능성이 높은지 분석합니다.2. AI Pre-screening의료·보험 데이터를 기반으로 임상시험 적합 가능성이 있는 대상자를 사전에 분류하고, 상담과 스크리닝 효율을 높입니다.3. Patient Recruitment Operation적합 가능성이 있는 대상자에게 임상시험 정보를 안내하고, 상담·스크리닝·병원 선택·CRC 인계·방문 전환까지 운영합니다.이번에 모시는 분은 단순한 서비스 기획자도, 단순 운영 담당자도 아닙니다. 의료 데이터, 고객 요구, 임상시험 조건, 내부 운영, 개발/데이터팀 실행을 하나의 흐름으로 연결해 서비스가 실제로 작동하게 만드는 사람을 찾고 있습니다.🛎️ 이 포지션이 해결해야 하는 문제헬스케어 데이터 사업은 데이터를 많이 보유하고 있다고 저절로 작동하지 않습니다.제약사는 묻습니다.“이 조건에 맞는 환자가 실제로 있나요?”“얼마나 빨리 모집할 수 있나요?”“어떤 병원과 지역에서 가능성이 높나요?”“스크리닝 탈락률을 줄일 수 있나요?”데이터팀은 묻습니다.“어떤 기준으로 대상을 추출해야 하나요?”“프로토콜 조건을 데이터 조건으로 어떻게 바꿔야 하나요?”운영팀은 묻습니다.“누구에게 어떤 메시지를 보내야 하나요?”“상담에서는 무엇을 확인해야 하나요?”“어떤 기준으로 병원에 인계해야 하나요?”개발팀은 묻습니다.“관리자 화면에는 어떤 기능이 필요하나요?”“대상자 상태값은 어떻게 정의해야 하나요?”“모집 퍼널은 어떻게 추적해야 하나요?”이 포지션은 이 모든 질문을 받아 단순 전달하는 사람이 아닙니다.모호한 문제를 구조화하고, 실행 기준을 만들고, 내부팀이 움직일 수 있도록 정리하며, 고객에게 설명 가능한 결과로 만드는 역할입니다.🛎️ 우리가 찾는 사람우리는 “시키는 일을 잘 처리하는 사람”보다,문제를 발견하고, 구조화하고, 끝까지 해결하는 사람을 찾습니다.1. 복잡한 문제를 보면 먼저 구조를 잡는 분2. 고객 요청을 그대로 전달하지 않고, 실행 가능한 요구사항으로 바꾸는 분3. 데이터팀, 개발팀, 운영팀, 고객사 사이에서 맥락을 연결할 수 있는 분4. 숫자와 현장을 함께 보는 분5. 서비스가 실제 사용자에게 어떻게 작동하는지 끝까지 확인하는 분6. 초기 사업의 혼란을 반복 가능한 프로세스로 바꾸는 것을 좋아하는 분7. 헬스케어 데이터가 실제 사업과 서비스로 연결되는 과정에 흥미가 있는 분--------------------------------------------------------------------------------------------📋 주요업무1. RWD 기반 헬스케어 서비스 기획> 의료·보험 RWD를 기반으로 임상시험 대상자 모집 서비스의 구조를 설계합니다.> 임상시험 프로토콜의 선정/제외 조건을 서비스 운영 기준으로 전환합니다.> AI Feasibility, Pre-screening, 모집 운영 과정에서 필요한 데이터 조건과 업무 흐름을 정리합니다.> 데이터팀, 개발팀, 운영팀이 같은 기준으로 움직일 수 있도록 요구사항과 우선순위를 정의합니다.> 사용자 안내, 상담 신청, 스크리닝, 병원 선택, CRC 인계까지 이어지는 서비스 플로우를 설계합니다.> 반복되는 운영 이슈를 기능 개선, 관리자 도구, 운영 정책, 템플릿으로 전환합니다.2. AI Feasibility / Pre-screening 운영 기획> 고객사의 임상시험 조건을 기반으로 대상자 분석 방향을 정의합니다.> 데이터 분석 결과를 고객이 이해할 수 있는 feasibility report 또는 실행 전략으로 정리합니다.> Pre-screening 기준을 운영팀이 실제 상담과 인계에 활용할 수 있도록 구조화합니다.> 모집 가능성, 대상자 규모, 지역, 연령, 질환 특성, 이탈 가능성을 고려해 실행 전략을 수립합니다.> 분석 결과가 실제 모집 성과로 이어질 수 있도록 운영 플로우와 연결합니다.3. 임상시험 대상자 모집 운영 리드> 프로젝트별 모집 현황, 상담 전환율, 스크리닝 탈락 사유, 병목 구간을 파악합니다.> 콜센터, CS, 운영팀, 병원, CRC, 고객사 사이의 이슈를 정리하고 액션아이템을 관리합니다.> 대상자 모집 과정에서 발생하는 문제를 원인·영향·대안으로 구조화합니다.> 단순히 “현재 상황”을 보고하는 것이 아니라, 다음 실행안을 제시합니다.> 모집 성과, 이탈 사유, 리스크, 개선 액션을 고객사에 구조적으로 보고합니다.4. GreenScout 사업 운영 체계 구축> 반복되는 고객 요청을 표준 제안서, 운영 체크리스트, 보고서 템플릿, SOW 기준으로 정리합니다.> AI Feasibility → Pre-screening → Recruitment Operation으로 이어지는 GreenScout 운영 playbook을 구축합니다.> 고객 요구사항, 데이터 분석 요청, 개발 요청, 운영 실행이 흩어지지 않도록 업무 기준을 만듭니다.> 초기 사업이 확장 가능한 B2B 헬스케어 서비스로 자리 잡을 수 있도록 프로세스를 정비합니다.📋 자격요건• 경력 5년 이상 ~ 10년 이하 (관련 경력)• 대학교졸업(4년)이상 (관련 학과)헬스케어, 디지털헬스케어, 보험, 의료데이터, 제약/CRO, B2B 플랫폼 서비스에서 기획·운영·PM 경험서비스 기획, 운영 기획, 프로젝트 매니지먼트, 사업 운영, 고객사 대응 경험고객 요구사항을 정책, 프로세스, 기능 요구사항, 운영 플로우로 정리해본 경험데이터팀, 개발팀, 운영팀, 외부 고객사와 협업하여 문제를 해결해본 경험지표를 기반으로 서비스 병목을 파악하고 개선안을 도출해본 경험회의록, 기획서, 실행계획서, 보고서, 운영 매뉴얼 등 문서화 역량여러 이해관계자 사이에서 이슈를 정리하고 끝까지 실행해본 경험📋 우대사항• RWD, EMR, 청구데이터, 보험·의료 데이터 기반 서비스 경험• 임상시험, 환자 모집, site feasibility, patient recruitment 관련 경험• 제약사, CRO, 병원, CRC 등 헬스케어 이해관계자와 협업한 경험• AI 기반 서비스, 데이터 기반 타겟팅, CRM, 캠페인 운영 경험• 헬스케어 B2B 프로젝트 또는 고객사 대응 경험• 콜센터, CS, 상담, 인계, 운영 프로세스 개선 경험• 초기 스타트업 또는 신사업 조직에서 프로세스를 만들어본 경험• 영어 이메일 또는 글로벌 고객사 커뮤니케이션 가능자-----------------------------------------------------------------------------------🏠 입사 후 기대하는 성과1개월 차GreenScout 사업 구조, 기존 고객사, 프로젝트 운영 흐름을 파악합니다.현재 운영 중인 AI Feasibility, Pre-screening, 대상자 모집 프로세스의 병목을 정리합니다.데이터팀, 개발팀, 운영팀, 고객사 커뮤니케이션 구조를 이해합니다.3개월 차최소 1개 이상의 프로젝트에서 고객 요청을 실행계획과 운영 플로우로 구조화합니다.모집 현황, 상담 전환율, 이탈 사유, 병목 구간을 파악하고 개선안을 제시합니다.반복되는 운영 업무를 체크리스트, 템플릿, 보고서 양식으로 정리합니다.데이터 분석 결과가 실제 모집 운영으로 연결되도록 업무 기준을 정비합니다.6개월 차GreenScout의 AI Feasibility → Pre-screening → Patient Recruitment Operation playbook을 구축합니다.고객 요구사항, 데이터 분석, 개발 요청, 운영 실행이 연결되는 업무 체계를 만듭니다.프로젝트별 성과, 리스크, 수익성을 고려한 실행 기준을 함께 만들어갑니다.GreenScout가 반복 가능한 임상시험 성공 솔루션으로 확장될 수 있는 기반을 만듭니다.🚀 그린리본에서 이 일을 한다는 것그린리본은 보험금 청구 플랫폼 LifeCatch를 기반으로 성장해왔고, 이제 의료·보험 데이터 기반의 헬스케어 데이터 비즈니스로 확장하고 있습니다.GreenScout는 그 확장의 첫 번째 핵심 사업입니다.우리는 의료·보험 RWD를 활용해 임상시험 성공률을 높이는 새로운 솔루션을 만들고 있습니다.기존 임상시험은 환자 모집 지연, 낮은 스크리닝 효율, 제한적인 feasibility 판단, 병원 중심의 수작업 운영에 크게 의존해왔습니다. GreenScout는 이 문제를 AI Feasibility, Pre-screening, 대상자 모집 운영으로 연결해 해결하고자 합니다.이 포지션은 완성된 시스템 안에서 정해진 업무만 수행하는 자리가 아닙니다.데이터가 분석이 되고, 분석이 서비스가 되고, 서비스가 운영되고, 운영 결과가 다시 제품과 사업으로 연결되도록 만드는 자리입니다.복잡한 문제를 정리하고, 실행 가능한 구조로 만들고, 끝까지 결과를 만들어내는 분을 기다립니다.🏠 근무조건 • 고용형태 : 정규직(수습 3개월), 계약직 12개월(정규직 전환 가능) • 직급 : Assistant Manager ~ Manager 급 • 급여 : 연봉 7,000만원 • 근무지 : 서울 마포구 토정로 310 한국카본빌딩 • 주요 외부 협업 대상 : 국내외 제약사(특히 글로벌 제약사 - TOP 5), CRO, 연구기관 등 • 근무일수/시간 : 🎁 복지 및 혜택🚀 채용절차 접수기간 : 2026-06-15 10시 ~ 2026-07-15 24시 제출서류 : 사람인 온라인 이력서 접수방법 : 사람인 입사지원 전형절차 : 서류전형 → 사전과제 → 1차면접 → 2차면접 → 처우 협의 및 최종합격직무 인터뷰에서는 단순 경력보다 아래 역량을 봅니다.모호한 문제를 구조화하는 능력고객 요구사항을 실행 가능한 업무로 바꾸는 능력데이터·개발·운영팀과 협업하여 결과를 만드는 능력서비스 운영 병목을 파악하고 개선하는 능력문서화와 커뮤니케이션으로 조직의 실행력을 높이는 능력데이터 분석 결과를 실제 운영 성과로 연결하는 능력🛎️ 유의사항• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.• 사전과제는 실제 업무 상황과 유사한 형태로 진행됩니다. AI 도구 사용은 가능하나, 최종 판단과 답변의 근거는 인터뷰에서 함께 확인합니다. • 지원서에는 아래 경험이 드러나면 좋습니다.> 직접 기획하거나 운영한 헬스케어, 데이터, 플랫폼, B2B 서비스 경험> 고객 요구사항을 서비스 정책, 운영 플로우, 기능 요구사항으로 정리한 경험> 복잡한 프로젝트에서 여러 이해관계자를 조율한 경험> 운영 지표를 보고 문제를 발견하고 개선한 경험> 반복 업무를 프로세스, 템플릿, 매뉴얼로 체계화한 경험> 데이터 기반 서비스 또는 AI 기반 서비스가 실제 운영으로 연결되도록 만든 경험의료·보험 RWD를 기반으로 임상시험 성공 솔루션을 함께 만들고, 확장해갈 문제해결형 동료를 기다립니다.